Über mich
Von ersten Prinzipien
zu funktionierenden Systemen.
Ich studierte Mathematik und Physik ohne besonders festgelegten Karriereplan. Ich setzte mich einfach gern so lange mit schwierigen Systemen auseinander, bis ihr Verhalten verständlich wurde.
Das führte mich, weniger geradlinig als es heute wirkt, von Kredit und Finanzmärkten in Madrid über quantitatives und Investment-Risiko schließlich nach Zürich. Mit der Zeit interessierte mich der Bau der Daten-, Software- und Analyseinfrastruktur hinter Entscheidungen ebenso sehr wie die Analyse selbst.
Die finanziellen und mathematischen Fragen selbst interessieren mich weiterhin. Ich habe nur festgestellt, dass die Struktur der Daten, die Kodierung der Berechnungen und das Design der Werkzeuge oft bestimmen, wie gut sich diese Fragen beantworten lassen.
Abseits der Arbeit
Eigene Projekte, Mathematik und entschieden zu viele Drehpuzzles.
Das Bauen endet nicht bei beruflichen Systemen. Während ich Deutsch lernte, entwickelte ich eine Sprachlern-App, baute einen persönlichen Investmentindex für eigene Fragestellungen und machte aus einer Frustration im Fitnessstudio Thorax—heute verfügbar im Web, auf iOS und Android.
Auch Mathematik wurde nie wirklich zu einem früheren Studienfach. Derzeit untersuche ich die GMM-Vermutung und nutze KI als Forschungspartner: hilfreich, um Argumente herauszufordern, eine verzweigte Untersuchung zu organisieren und bessere Fragen zu stellen, aber kein Ersatz für einen Beweis.
Abseits des Bildschirms trainiere und reise ich, verfolge Wissenschaft und vergrößere weiterhin eine unnötig umfangreiche Sammlung von Rubik’s Cubes und anderen Drehpuzzles. Vermutlich ist das ein Hinweis darauf, dass ich nicht immer weiß, wann man ein Problem ruhen lassen sollte.
Persönliches Experiment
Ein Index, mit dem ich eine Anlageidee getestet habe.
Ein Vergleich der kumulierten Wertentwicklung mit dem S&P 500 über 1.332 Beobachtungen. Daten, Währung und der Live- oder Backtest-Status der bereitgestellten Reihe waren nicht angegeben; deshalb zeige ich sie als quantitatives Experiment und nicht als Anlageaussage.
